使用说明 · 4 条
Ch1 导论 Introduction · 32 词
管理定量研究方法·专业名词英汉对照表(含词根拆解)·使用说明
- 本表按讲义第 1-8 章的知识点顺序编排,只收录专业术语及其在本课程中的专业含义,六级及以下纯常用词(如 data、study、example 等)不单独列出。
- 每条含四部分:英文术语 → 音标 → 中文含义 → 词根词缀拆解与记忆要点。音标为美式发音。
- 少数“常见单词、专业含义”的词(如 population 总体、sample 样本、mean 均值)也收录了,因为它们在统计学里的意思和日常意思不一样,必须专门记。
- 建议记忆顺序:先看词根拆解列理解“这个词为什么是这个意思”,再背中文列。词根相同的词放在一起记,事半功倍。文末附有高频词根总表。
第一章 管理定量研究方法导论(Introduction)
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| # | 英文术语 | 音标 | 中文含义 | 词根拆解与记忆要点 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | empirical | /ɪmˈpɪrɪkl/ | 实证的、经验主义的 | em-(进入)+ pir(=experience 经验)+ -ical → 从经验中来的 → 实证的。empirical research 实证研究 |
| 2 | qualitative | /ˈkwɑːlɪteɪtɪv/ | 定性的 | qual(=quality 质)+ -itative → 关于“质”的 → 定性研究 |
| 3 | quantitative | /ˈkwɑːntɪteɪtɪv/ | 定量的 | quant(=quantity 量)+ -itative → 关于“量”的 → 定量研究 |
| 4 | mixed methods | /mɪkst ˈmeθədz/ | 混合方法 | mix(混合);定性+定量结合的研究方法 |
| 5 | methodology | /ˌmeθəˈdɑːlədʒi/ | 方法论 | method(方法)+ -logy(学科)→ 方法的学问 |
| 6 | public administration | /ˈpʌblɪk ədˌmɪnɪˈstreɪʃn/ | 公共管理、公共行政 | ad-(去)+ minister(部长、服务)→ 管理事务 |
| 7 | primary data | /ˈpraɪmeri ˈdeɪtə/ | 一手数据、原始数据 | prim(第一,如 prime 首要的)→ 自己第一手收集的 |
| 8 | secondary data | /ˈsekənderi ˈdeɪtə/ | 二手数据 | second(第二)→ 别人收集、自己再用的 |
| 9 | field notes | /fiːld noʊts/ | 实地笔记 | field(田野、现场)→ 到现场记的笔记 |
| 10 | transcript | /ˈtrænskrɪpt/ | 誊本、(访谈)转录稿 | trans-(转移)+ script(写)→ 把声音“转写”成文字 |
| 11 | memo | /ˈmemoʊ/ | 备忘录 | memor(记忆)的缩写 → 帮助记忆的东西 |
| 12 | case study | /ˈkeɪs ˈstʌdi/ | 案例研究 | case(案例)+ study(研究) |
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| # | 英文术语 | 音标 | 中文含义 | 词根拆解与记忆要点 |
|---|---|---|---|---|
| 13 | hypothesis | /haɪˈpɑːθəsɪs/ | 假设、假说 | hypo-(在下面)+ thesis(放置、论点)→ 垫在下面的初步论点 → 待检验的假设 |
| 14 | variable | /ˈveriəbl/ | 变量 | vari(变化)+ -able → 可以变化的量 |
| 15 | independent variable | /ˌɪndɪˈpendənt ˈveriəbl/ | 自变量 | in-(不)+ de-(向下)+ pend(悬挂)→ 不挂在别人身上的 → 独立的;“原因”变量 |
| 16 | dependent variable | /dɪˈpendənt ˈveriəbl/ | 因变量 | de+pend(悬挂、依赖)→ 依赖别人的 → “结果”变量 |
| 17 | correlate / correlation | /ˈkɔːrəleɪt/ /ˌkɔːrəˈleɪʃn/ | 相关;相关性 | co-(共同)+ relate(关联)→ 一起关联 → 相关 |
| 18 | regression | /rɪˈɡreʃn/ | 回归 | re-(回)+ gress(走)→ 往回走 → 回归(源于“回归平均值”现象) |
| 19 | forecast | /ˈfɔːrkæst/ | 预测 | fore-(预先)+ cast(投掷)→ 预先投出 → 预测 |
| 20 | per capita | /pər ˈkæpɪtə/ | 人均的 | per(每)+ capita(头,复数)→ 按头算 → 人均。per capita GDP 人均 GDP |
| 21 | urbanization | /ˌɜːrbənəˈzeɪʃn/ | 城市化 | urban(城市的)+ -ization(化) |
| 22 | industrialization | /ɪnˌdʌstriələˈzeɪʃn/ | 工业化 | industry(工业)+ -al + -ization |
| 23 | threshold | /ˈθreʃhoʊld/ | 门槛、临界值 | thresh(踩踏)+ hold → 门口被踩的那块石头 → 门槛、临界点 |
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| # | 英文术语 | 音标 | 中文含义 | 词根拆解与记忆要点 |
|---|---|---|---|---|
| 24 | subsidy | /ˈsʌbsɪdi/ | 补贴 | sub-(下面)+ sid(坐)→ 坐在下面托着你的钱 → 补贴 |
| 25 | photovoltaic (PV) | /ˌfoʊtoʊvɑːlˈteɪɪk/ | 光伏的 | photo-(光)+ volt(伏特)+ -aic → 光生电 → 太阳能光伏 |
| 26 | patent | /ˈpætnt/ | 专利 | pat(=open 开放)+ -ent → 公开授予的权利 → 专利。PCT patent 国际专利合作条约专利 |
| 27 | geographic concentration | /dʒiːəˈɡræfɪk ˌkɑːnsnˈtreɪʃn/ | 地理集中度 | geo(地)+ graph(写、图);con-(共同)+ centr(中心)→ 集中到一个中心 |
| 28 | big data | /bɪɡ ˈdeɪtə/ | 大数据 | 专业概念:海量、多源、快速的数据集合 |
| 29 | factor of production | /ˈfæktər əv prəˈdʌkʃn/ | 生产要素 | fact(做)+ -or → 用来“做”出产品的东西 |
| 30 | market-based allocation | /ˈmɑːrkɪt beɪst ˌæləˈkeɪʃn/ | 市场化配置 | al-(去)+ loc(地方)→ 放到该放的地方 → 配置 |
| 31 | literature review | /ˈlɪtrətʃər rɪˈvjuː/ | 文献综述 | liter(字母、文字)+ -ature;re-(再)+ view(看)→ 把文献再看一遍并总结 |
| 32 | dominance | /ˈdɑːmɪnəns/ | 主导地位 | dom(=master 主宰,如 dominate)→ 统治地位 |
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Ch2 数据特征 Data Characteristics · 50 词
第二章 数据特征(Data Characteristics)
| # | 英文术语 | 音标 | 中文含义 | 词根拆解与记忆要点 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | scale | /skeɪl/ | 尺度、量表 | 本义“刻度、天平盘”→ 测量的标尺 |
| 2 | level of measurement | /ˈlevl əv ˈmeʒərmənt/ | 测量层级 | measur(测量)+ -ment;测量的四个层次 |
| 3 | nominal scale | /ˈnɑːmɪnl skeɪl/ | 定类尺度(名义尺度) | nomin(名字,如 name、nominate 提名)→ 只给“名字”分类,最低级测量 |
| 4 | ordinal scale | /ˈɔːrdɪnl skeɪl/ | 定序尺度(顺序尺度) | ordin(顺序,如 order)→ 能排次序的尺度 |
| 5 | interval scale | /ˈɪntərvl skeɪl/ | 定距尺度(间隔尺度) | inter-(在……之间)+ val(墙)→ 两墙之间的距离 → 间隔;差值有意义,无绝对零点 |
| 6 | ratio scale | /ˈreɪʃioʊ skeɪl/ | 定比尺度(比率尺度) | ratio(比率)→ 可做比法的最高级测量,有绝对零点 |
| 7 | categorical | /ˌkætəˈɡɔːrɪkl/ | 分类的、类别的 | category(范畴、类别)→ 按类别分的 |
| 8 | exhaustiveness | /ɪɡˈzɔːstɪvnəs/ | 穷尽性 | ex-(出)+ haust(抽水、汲取)→ 全部抽干 → 一个不漏 → 穷尽 |
| 9 | mutual exclusivity | /ˈmjuːtʃuəl ɪkˈskluːsɪvəti/ | 互斥性 | ex-(出)+ clus(关闭)→ 关在门外 → 排斥;互斥=不能同时属于两类 |
| 10 | arithmetic operation | /əˈrɪθmətɪk ˌɑːpəˈreɪʃn/ | 算术运算 | 加减乘除运算 |
| 11 | metric unit | /ˈmetrɪk ˈjuːnɪt/ | 公制单位、度量单位 | metr(测量)→ 计量用的单位 |
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| # | 英文术语 | 音标 | 中文含义 | 词根拆解与记忆要点 |
|---|---|---|---|---|
| 12 | absolute zero point | /ˈæbsəluːt ˈzɪroʊ pɔɪnt/ | 绝对零点 | ab-(离开)+ solut(松开)→ 完全脱离限制 → 绝对的;定比尺度的前提 |
| 13 | cross-sectional data | /krɔːs ˈsekʃənl ˈdeɪtə/ | 截面数据(横截面数据) | cross(横着)+ sect(切)→ 横切一刀 → 同一时点切开看所有个体 |
| 14 | time series data | /taɪm ˈsɪriːz ˈdeɪtə/ | 时间序列数据 | series(系列,ser=连接)→ 按时间连成一串 |
| 15 | panel data | /ˈpænl ˈdeɪtə/ | 面板数据 | panel(面板、名录)→ 截面+时间两个维度拼成的“面板” |
| 16 | descriptive statistics | /dɪˈskrɪptɪv stəˈtɪstɪks/ | 描述性统计 | de-(向下)+ script(写)→ 把数据“写下来”描述;statist(国家状况)→ 统计 |
| 17 | measure of central tendency | /ˈmeʒər əv ˈsentrəl ˈtendənsi/ | 集中趋势的度量 | tend(伸展、趋向)→ 数据往哪儿“扎堆” |
| 18 | mean | /miːn/ | 均值、平均数 | 专业义≠日常义“刻薄的”;统计里=平均值 |
| 19 | arithmetic mean | /ˌærɪθˈmetɪk miːn/ | 算术平均数 | 全部相加再除以个数 |
| 20 | geometric mean | /ˌdʒiːəˈmetrɪk miːn/ | 几何平均数 | geo(地)+ metr(量)→ 几何式的平均(连乘开方) |
| 21 | median | /ˈmiːdiən/ | 中位数 | medi(中间,如 medium 中等)→ 排好队站中间的那个数 |
| 22 | mode | /moʊd/ | 众数 | 本义“方式、风尚”→ 出现最多的那个值 |
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| # | 英文术语 | 音标 | 中文含义 | 词根拆解与记忆要点 |
|---|---|---|---|---|
| 23 | measure of dispersion | /ˈmeʒər əv dɪˈspɜːrʒn/ | 离散程度的度量 | dis-(分开)+ sperse(撒)→ 撒开 → 数据散得开不开 |
| 24 | range | /reɪndʒ/ | 极差、范围 | 最大减最小 |
| 25 | variance | /ˈveriəns/ | 方差 | vari(变化)+ -ance → 变化的程度 |
| 26 | standard deviation | /ˈstændərd ˌdiːviˈeɪʃn/ | 标准差 | de-(离开)+ vi(路)+ -ation → 偏离道路 → 偏离;偏离“标准”(均值)多远 |
| 27 | coefficient of variation (CV) | /ˌkoʊɪˈfɪʃnt əv ˌveriˈeɪʃn/ | 变异系数 | co-(共同)+ efficient(起作用的)→ 系数;CV=标准差/均值,比较不同量纲数据的离散度 |
| 28 | distribution | /ˌdɪstrɪˈbjuːʃn/ | 分布 | dis-(分开)+ tribut(给予)→ 分开给 → 数据怎么“分”在各处 |
| 29 | normal distribution | /nɔːrml ˌdɪstrɪˈbjuːʃn/ | 正态分布 | norm(规范、标准)→ “正常”的分布;又叫 Gaussian distribution 高斯分布 |
| 30 | density function | /ˈdensəti ˈfʌŋkʃn/ | 密度函数 | dens(浓、密)→ 描述概率“密集程度”的函数 |
| 31 | density curve | /ˈdensəti kɜːrv/ | 密度曲线 | 正态分布画出来的钟形曲线 |
| 32 | parameter | /pəˈræmɪtər/ | 参数 | para-(旁边)+ metr(测量)→ 用来界定模型的量,如 和 |
| 33 | random variable | /ˈrændəm ˈveriəbl/ | 随机变量 | random(随机的);取值不确定的变量 |
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| # | 英文术语 | 音标 | 中文含义 | 词根拆解与记忆要点 |
|---|---|---|---|---|
| 34 | inflection point | /ɪnˈflekʃn pɔɪnt/ | 拐点 | in-(进入)+ flect(弯曲)→ 开始弯的点 → 曲线凹凸改变处 |
| 35 | concave | /kɑːnˈkeɪv/ | 凹的 | con-(加强)+ cav(空腔,如 cave 洞)→ 凹下去 |
| 36 | convex | /kɑːnˈveks/ | 凸的 | con-(加强)+ vex(拱起)→ 鼓出来 |
| 37 | asymptote | /ˈæsɪmptoʊt/ | 渐近线 | a-(不)+ sym(一起)+ pt(落下)→ 永远落不到一起 → 无限接近但不相交 |
| 38 | position parameter | /pəˈzɪʃn pəˈræmɪtər/ | 位置参数 | 决定曲线左右位置的 |
| 39 | shape parameter | /ʃeɪp pəˈræmɪtər/ | 形状参数 | 决定曲线胖瘦的 |
| 40 | standard normal distribution | /ˈstændərd ˈnɔːrml ˌdɪstrɪˈbjuːʃn/ | 标准正态分布 | 、 的正态分布 |
| 41 | standard score (z-score) | /ˈstændərd skɔːr/ | 标准分数 | 换算出来的分数 |
| 42 | degrees of freedom (df) | /dɪˈɡriːz əv ˈfriːdəm/ | 自由度 | 可以自由取值的个数;t 分布、卡方分布都用它 |
| 43 | t-distribution | /tiː dɪˈstrɪbjuːʃn/ | t 分布 | 小样本下代替正态分布的分布;尾巴更厚 |
| 44 | bell-shaped curve | /bel ʃeɪpt kɜːrv/ | 钟形曲线 | bell(钟)→ 像钟一样中间高两边低 |
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Ch3 数据处理 Data Processing · 66 词
| # | 英文术语 | 音标 | 中文含义 | 词根拆解与记忆要点 |
|---|---|---|---|---|
| 45 | converge | /kənˈvɜːrdʒ/ | 收敛 | con-(一起)+ verg(转向)→ 一起转向一处 → 收敛于 |
| 46 | tail | /teɪl/ | (分布的)尾部 | t 分布比正态分布“厚尾”thick tails |
| 47 | outlier | /ˈaʊtlaɪər/ | 异常值 | out(外)+ lier(躺)→ 躺在外面的数 → 离群值 |
| 48 | observation | /ˌɑːbzərˈveɪʃn/ | 观测值、观察 | ob-(对着)+ serv(保持、注视)→ 盯着看 → 观测 |
| 49 | sample | /ˈsæmpl/ | 样本 | 专业义:从总体抽出来的一部分个体 |
| 50 | population | /ˌpɑːpjuˈleɪʃn/ | 总体 | popul(人民)→ 研究对象的全部;专业义≠日常的“人口” |
第三章 数据处理(Data Processing)
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| # | 英文术语 | 音标 | 中文含义 | 词根拆解与记忆要点 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | data acquisition | /ˈdeɪtə ˌækwɪˈzɪʃn/ | 数据获取 | ac-(去)+ quis(寻求)→ 去求来 → 获得 |
| 2 | questionnaire | /ˌkwestfəˈner/ | 问卷 | question(问题)+ -naire(集合)→ 一堆问题 |
| 3 | structured questionnaire | /ˈstrʌktʃərd/ | 结构化问卷 | struct(建造)→ 预先搭好框架的问卷 |
| 4 | unstructured questionnaire | /ʌnˈstrʌktʃərd/ | 非结构化问卷 | un-(不)+ structured |
| 5 | semi-structured questionnaire | /ˌsemiˈstrʌktʃərd/ | 半结构化问卷 | semi-(一半) |
| 6 | respondent | /rɪˈspɑːndənt/ | 受访者、答卷人 | re-(回)+ spond(承诺)→ 回应你的人 |
| 7 | open question | /ˈoʊpən ˈkwestʃən/ | 开放式问题 | 自由作答 |
| 8 | closed question | /kloʊzd ˈkwestʃən/ | 封闭式问题 | 只能从给定选项里选 |
| 9 | scale item | /skeɪl ˈaɪtəm/ | 量表题 | item(条目)→ 用量表打分的题 |
| 10 | Likert scale | /ˈlɪkərt skeɪl/ | 李克特量表 | 以心理学家 Rensis Likert 命名;“非常不同意~非常同意”5 点或 7 点量表 |
| 11 | matrix item | /ˈmeɪtrɪks ˈaɪtəm/ | 矩阵题 | matrix(矩阵、行列)→ 一题多行的打分题 |
| 12 | ambiguity | /ˌæmbɪˈɡjuːəti/ | 歧义 | ambi-(两边)+ ig(做、驱动)→ 两边都能理解 → 歧义 |
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| # | 英文术语 | 音标 | 中文含义 | 词根拆解与记忆要点 |
|---|---|---|---|---|
| 13 | leading question | /ˈliːdɪŋ ˈkwestʃən/ | 引导性问题 | lead(引导)→ 诱导你往某个方向答 |
| 14 | trap question | /træp ˈkwestʃən/ | 陷阱题 | trap(陷阱)→ 检测乱答的题 |
| 15 | spurious data | /ˈspjʊriəs ˈdeɪtə/ | 虚假数据 | spurious(假的,源自“假币”)→ 以假乱真的数据 |
| 16 | pre-survey | /priː ˈsɜːrveɪ/ | 预调查 | pre-(预先)+ survey(调查);sur-(上面)+ vey(看)→ 从上往下看 → 调查 |
| 17 | skip logic | /skɪp ˈlɑːdʒɪk/ | 跳题逻辑 | 答了某题就跳过某些题的设置 |
| 18 | reliability | /rɪˌlaɪəˈbɪləti/ | 信度 | re-(反复)+ li(捆、系,联想 rely 依靠)→ 反复测都可依靠 → 结果一致性 |
| 19 | Cronbach’s alpha | /ˈkrɑːnbɑːks ˈælfə/ | 克隆巴赫 α 系数 | 以心理学家 Cronbach 命名;最常用的内部一致性信度指标 |
| 20 | internal consistency | /ɪnˈtɜːrnl kənˈsɪstənsi/ | 内部一致性 | con-(共同)+ sist(站立)→ 一起站得住 → 一致 |
| 21 | psychometric test | /ˌsaɪkoʊˈmetrɪk test/ | 心理测量测验 | psycho-(心理、灵魂)+ metr(测量) |
| 22 | test-retest reliability | /test ˌriːˈtest/ | 重测信度 | 隔一段时间再测一次,看结果稳不稳 |
| 23 | construct | /ˈkɑːnstrʌkt/ | 构念、建构 | con-(一起)+ struct(建造)→ 理论上“搭”出来的概念(如幸福感、信任) |
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| # | 英文术语 | 音标 | 中文含义 | 词根拆解与记忆要点 |
|---|---|---|---|---|
| 24 | validity | /vəˈlɪdəti/ | 效度 | val(价值、力量,如 value)→ 测量“值不值、准不准” |
| 25 | content validity | /ˈkɑːntent vəˈlɪdəti/ | 内容效度 | 测的内容是否覆盖概念全部维度 |
| 26 | construct validity | /ˈkɑːnstrʌkt vəˈlɪdəti/ | 构念效度 | 是否真测到了理论构念 |
| 27 | criterion validity | /kraɪˈtɪriən vəˈlɪdəti/ | 效标效度 | crit(判断、标准)→ 与外部标准对照的效度 |
| 28 | content validity ratio (CVR) | — | 内容效度比 | ratio(比率);专家评定的比例指标 |
| 29 | factor analysis | /ˈfæktər əˈnæləsɪs/ | 因子分析 | ana-(分开)+ lysis(松解)→ 拆开分析 → 把一堆变量归成几个因子 |
| 30 | chi-square | /ˈkaɪ skwer/ | 卡方 | chi=希腊字母 ; 卡方自由度比衡量模型拟合 |
| 31 | goodness of fit | /ˈɡʊdnəs əv fɪt/ | 拟合优度、模型拟合 | fit(合适)→ 模型和数据“合不合身” |
| 32 | Comparative Fit Index (CFI) | /kəmˈpærətɪv fɪt ˈɪndeks/ | 比较拟合指数 | com-(共同)+ par(平等)→ 比较;index(食指 → 指标) |
| 33 | Tucker-Lewis Index (TLI) | — | Tucker-Lewis 指数 | 以两位学者命名的拟合指数 |
| 34 | Pearson correlation coefficient | /ˈpɪrsn ˌkɔːrəˈleɪʃn ˌkoʊɪˈfɪʃnt/ | 皮尔逊相关系数 | 以统计学家 Pearson 命名 |
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| # | 英文术语 | 音标 | 中文含义 | 词根拆解与记忆要点 |
|---|---|---|---|---|
| 35 | statistical yearbook | /stəˈtɪstɪkl ˈjɪrbʊk/ | 统计年鉴 | year(年)+ book(书)→ 每年一本 |
| 36 | web crawler | /web ˈkrɔːlər/ | 网络爬虫 | crawl(爬行)+ -er → 在网上“爬”数据的程序 |
| 37 | microdata | /ˈmaɪkroʊdeɪtə/ | 微观数据 | micro-(微小)→ 个体层面数据 |
| 38 | missing value | /ˈmɪsɪŋ ˈvæljuː/ | 缺失值 | miss(错过)→ 缺的那个数 |
| 39 | direct deletion method | /dəˈrekt dɪˈliːʃn/ | 直接删除法 | de-(去掉)+ let/lim(清除)→ 删掉 |
| 40 | imputation | /ˌɪmpjuˈteɪʃn/ | 插补、填补 | im-(放入)+ put(思考、计算)→ 算出一个值放进去 |
| 41 | mean/median/mode imputation | — | 均值/中位数/众数插补 | 用平均数等填缺失 |
| 42 | linear interpolation | /ˈlɪniər ɪnˌtɜːrpəˈleɪʃn/ | 线性插值(线性插补) | inter-(之间)+ pol(插入)→ 在两点之间插进去 |
| 43 | regression imputation | /rɪˈɡreʃn ˌɪmpjuˈteɪʃn/ | 回归插补 | 用回归模型预测缺失值 |
| 44 | principal component analysis (PCA) | /ˈprɪnsəpl kəmˈpoʊnənt əˈnæləsɪs/ | 主成分分析 | prin(第一)+ cip(拿)→ 最主要的;com+pon(放一起)→ 成分;把多变量压成几个主成分 |
| 45 | dimensionality reduction | /daɪˌmenʃəˈnæləti rɪˈdʌkʃn/ | 降维 | di-(分开)+ mens(测量)→ 维度;re-(回)+ duct(引导)→ 减少 → 降维 |
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| # | 英文术语 | 音标 | 中文含义 | 词根拆解与记忆要点 |
|---|---|---|---|---|
| 46 | linear combination | /ˈlɪniər ˌkɑːmbɪˈneɪʃn/ | 线性组合 | com-(一起)→ 组合 |
| 47 | covariance matrix | /koʊˈveriəns ˈmeɪtrɪks/ | 协方差矩阵 | co-(共同)+ vari(变化)→ 一起变 → 协方差;matrix 矩阵 |
| 48 | eigenvalue | /ˈaɪɡənˌvæljuː/ | 特征值 | eigen 是德语“自己的、固有的”→ 矩阵“固有”的值 |
| 49 | eigenvector | /ˈaɪɡənˌvektər/ | 特征向量 | vector(向量)= veh(运送)+ -tor → 有方向有大小的量 |
| 50 | eigenvalue decomposition | /ˈaɪɡənˌvæljuː ˌdiːkɑːmpəˈzɪʃn/ | 特征值分解 | de-(分开)+ com(共同)+ pos(放)→ 拆开 |
| 51 | cumulative contribution rate | /ˈkjuːmjəleɪtɪv ˌkɑːntrɪˈbjuːʃn reɪt/ | 累积贡献率 | cumul(堆积,如 accumulate)→ 越堆越多的比例 |
| 52 | standardization | /ˌstændərdarˈzeɪʃn/ | 标准化 | standard(标准)→ 统一到同一标准 |
| 53 | Z-score standardization | — | Z 分数标准化 | |
| 54 | entropy weight method | /ˈentrəpi weɪt ˈmeθəd/ | 熵权法 | en-(内)+ trop(转向)→ 系统内部的混乱程度 → 熵;熵越小信息越多、权重越大 |
| 55 | information entropy | /ˌɪnfərˈmeɪʃn ˈentrəpi/ | 信息熵 | 衡量不确定性的指标 |
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Ch4 假设检验 Hypothesis Testing · 26 词
| # | 英文术语 | 音标 | 中文含义 | 词根拆解与记忆要点 |
|---|---|---|---|---|
| 56 | normalization | /ˌnɔːrmələˈzeɪʃn/ | 归一化 | norm(标准)→ 把数据缩放到统一区间(如 0-1) |
| 57 | range normalization | — | 极差归一化 | 用极差(最大-最小)来归一 |
| 58 | positive indicator | /ˈpɑːzətɪv ˈɪndɪkeɪtər/ | 正向指标 | in+dex(指向)→ 指给你看的东西 → 指标;数值越大越好 |
| 59 | negative indicator | /ˈneɡətɪv ˈɪndɪkeɪtər/ | 负向指标 | neg(否定)→ 数值越小越好 |
| 60 | proportion | /prəˈpɔːrʃn/ | 比重、比例 | pro-(向前)+ port(部分、拿)→ 分成部分 → 占比 |
| 61 | weight | /weɪt/ | 权重 | 本义“重量”→ 引申为指标的“分量” |
| 62 | weighted sum | /ˈweɪtɪd sʌm/ | 加权和 | 各指标乘以权重再相加 |
| 63 | comprehensive evaluation | /ˌkɑːmprɪˈhensɪv ɪˌvæljuˈeɪʃn/ | 综合评价 | com-(全)+ prehens(抓住)→ 全都抓住 → 综合 |
| 64 | objective weighting | /əbˈdʒektɪv ˈweɪtɪŋ/ | 客观赋权 | object(客体)→ 由数据本身决定权重,不靠人打分 |
| 65 | multi-criteria | /ˌmʌltiˈkraɪtɪriə/ | 多准则的 | multi-(多)+ criteria(criterion 标准的复数) |
| 66 | difference coefficient | /ˈdɪfrəns ˌkoʊɪˈfɪʃnt/ | 差异系数 | differ(不同,di+fer 分开带)→ 差异 |
第四章 假设检验(Hypothesis Testing)
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| # | 英文术语 | 音标 | 中文含义 | 词根拆解与记忆要点 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | hypothesis testing | /haɪˈpɑːθəsɪs ˈtestɪŋ/ | 假设检验 | hypo(下)+ thesis(放)→ 先放一个假设,再来检验 |
| 2 | significance testing | /sɪɡˈnɪfɪkəns ˈtestɪŋ/ | 显著性检验 | sign(记号)+ -ific(做出)→ 做出记号 → 有意义、显著 |
| 3 | null hypothesis (H0) | /nʌl haɪˈpɑːθəsɪs/ | 原假设、零假设 | null(零、无效)→ 假定“没有差异”的那个假设 |
| 4 | alternative hypothesis (H1) | /ɔːlˈtɜːrnətɪv haɪˈpɑːθəsɪs/ | 备择假设 | alter(其他,如 alter 改变)→ 另一个备选的说法 |
| 5 | test statistic | /test stəˈtɪstɪk/ | 检验统计量 | stat(站立)→ 从数据里“立”出来的量 |
| 6 | rejection region | /rɪˈdʒekʃn ˈriːdʒən/ | 拒绝域 | re-(回)+ ject(投掷)→ 扔回去 → 拒绝;落入此区就拒绝 H0 |
| 7 | acceptance region | /əkˈseptəns ˈriːdʒən/ | 接受域 | ac-(去)+ cept(拿)→ 接过来 → 接受 |
| 8 | critical value | /ˈkrɪtɪkl ˈvæljuː/ | 临界值 | crit(判断、分界)→ 分界点上的值 |
| 9 | significance level (α) | /sɪɡˈnɪfɪkəns ˈlevl/ | 显著性水平 | 事先设定的小概率标准,常用 0.01/0.05/0.1 |
| 10 | small probability event | — | 小概率事件 | probability(可能性,prob 检验)→ 几乎不发生的事件 |
| 11 | proof by contradiction | /pruːf baɪ ˌkɑːntrəˈdɪkʃn/ | 反证法 | contra-(相反)+ dict(说)→ 说反话推出矛盾 → 反证 |
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| # | 英文术语 | 音标 | 中文含义 | 词根拆解与记忆要点 |
|---|---|---|---|---|
| 12 | sampling | /ˈsæmplɪŋ/ | 抽样 | sample(样本)→ 抽样本 |
| 13 | sampling distribution | — | 抽样分布 | 统计量(如样本均值)自己的概率分布 |
| 14 | prior assumption | /ˈpraɪər əˈsʌmpʃn/ | 先验假设 | pri(=pre 前)→ 在检验之前就有的;as+sum(拿)→ 拿来的设定 |
| 15 | population parameter | /ˌpɑːpjuˈleɪʃn pəˈræmɪtər/ | 总体参数 | 描述总体的量(、 等) |
| 16 | statistical decision | /stəˈtɪstɪkl dɪˈsɪʒn/ | 统计决策 | de-(彻底)+ cis(切)→ 一刀切断 → 做出决定 |
| 17 | observed value | /əbˈzɜːrvd ˈvæljuː/ | 观测值 | 由样本实际算出来的值 |
| 18 | one-tailed test | /wʌn teɪld test/ | 单侧检验(单尾检验) | tail(尾巴)→ 拒绝域只放在分布的一条尾巴上 |
| 19 | two-tailed test | /tuː teɪld test/ | 双侧检验(双尾检验) | 拒绝域平分到两条尾巴 |
| 20 | left-tailed test | /left teɪld test/ | 左侧检验 | H1: 时用 |
| 21 | right-tailed test | /raɪt teɪld test/ | 右侧检验 | H1: 时用 |
| 22 | large sample / small sample | — | 大样本 / 小样本 | 大样本常用 z 检验,小样本用 t 检验 |
第 17 页
| # | 英文术语 | 音标 | 中文含义 | 词根拆解与记忆要点 |
|---|---|---|---|---|
| 23 | known/unknown population variance | — | 总体方差已知/未知 | 决定检验统计量选 z 还是 t |
| 24 | treatment | /ˈtriːtmənt/ | (实验中的)处理、处理方法 | treat(对待、处理)→ 实验中施加的处理 |
| 25 | significant difference | /sɪɡˈnɪfɪkənt ˈdɪfrəns/ | 显著差异 | 统计上“不太可能是巧合”的差异 |
| 26 | proof by small probability principle | — | 小概率原理 | 小概率事件在一次试验中几乎不可能发生;发生了就怀疑原假设 |
第 18 页
Ch5 线性回归 Linear Regression · 64 词
第五章 线性回归模型(Linear Regression Model)
| # | 英文术语 | 音标 | 中文含义 | 词根拆解与记忆要点 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | correlation analysis | /ˌkɔːrəˈleɪʃn əˈnæləsɪs/ | 相关分析 | co-(共同)+ relate(关联)→ 研究两变量共同变动 |
| 2 | deterministic (functional) relationship | /dɪˌtɜːrmɪˈnɪstɪk/ | 确定性(函数)关系 | de-(彻底)+ termin(界限,如 terminal 终点)→ 完全被界定死 → 一个 x 唯一决定一个 y |
| 3 | statistical relationship | /stəˈtɪstɪkl rɪˈleɪʃnʃɪp/ | 统计关系 | 不确定的关系,即相关关系 |
| 4 | scatter plot | /ˈskætər plɑːt/ | 散点图 | scatter(撒、散开)+ plot(plotted 图)→ 把点撒在坐标上 |
| 5 | simple correlation | /ˈsɪmpl ˌkɔːrəˈleɪʃn/ | 简单相关 | 两个变量之间的相关 |
| 6 | multiple correlation | /ˈmʌltɪpl ˌkɔːrəˈleɪʃn/ | 多重相关(复相关) | multi-(多)→ 一个变量与多个变量的相关 |
| 7 | multicollinearity | /ˌmʌltɪkoʊˌlɪniˈærəti/ | 多重共线性 | multi(多)+ col-(共同)+ line(线)→ 多个自变量“共在一条线上”→ 自变量之间高度相关 |
| 8 | linear correlation | /ˈlɪniər ˌkɔːrəˈleɪʃn/ | 线性相关 | line(线)→ 散点图趋近直线 |
| 9 | nonlinear correlation | /ˌnɑːnˈlɪniər/ | 非线性相关 | non-(不)→ 散点图趋近曲线 |
| 10 | positive correlation | /ˈpɑːzətɪv ˌkɔːrəˈleɪʃn/ | 正相关 | posit(放置)→ 同增同减 |
第 19 页
| # | 英文术语 | 音标 | 中文含义 | 词根拆解与记忆要点 |
|---|---|---|---|---|
| 11 | negative correlation | /ˈneɡətɪv ˌkɔːrəˈleɪʃn/ | 负相关 | 一增一减 |
| 12 | perfect correlation | /ˈpɜːrfɪkt/ | 完全相关 | per-(完全)+ fect(做)→ 做到完全 → |
| 13 | imperfect correlation | /ɪmˈpɜːrfɪkt/ | 不完全相关 | im-(不)+ perfect |
| 14 | population correlation coefficient (ρ) | — | 总体相关系数 | coefficient:co-(共同)+ efficient(效率、系数)→ 共同起作用的数 |
| 15 | covariance (Cov) | /koʊˈveriəns/ | 协方差 | co-(共同)+ vari(变化)→ 两个变量一起变化的程度 |
| 16 | dimensionless | /dɪˈmenʃənləs/ | 无量纲的 | -less(无)→ 没有单位、纯数字 |
| 17 | sample correlation coefficient (r) | — | 样本相关系数 | 用样本估计 ,取值 |
| 18 | causal relationship | /ˈkɔːzl rɪˈleɪʃnʃɪp/ | 因果关系 | caus(原因,如 cause)→ 相关≠因果! |
| 19 | statistical significance | — | 统计显著性 | 结果不是碰巧的概率意义 |
| 20 | t-statistic | — | t 统计量 | 相关系数检验用的统计量,服从 |
| 21 | regression analysis | /rɪˈɡreʃn əˈnæləsɪs/ | 回归分析 | re(回)+ gress(走)→ 由果溯因、估计均值 |
第 20 页
| # | 英文术语 | 音标 | 中文含义 | 词根拆解与记忆要点 |
|---|---|---|---|---|
| 22 | explanatory variable | /ɪkˈsplænətɔːri ˈveriəbl/ | 解释变量 | ex+plan(拍平 → 讲清楚)→ 用来“解释”因变量的变量=自变量 |
| 23 | population regression function (PRF) | — | 总体回归函数 | |
| 24 | sample regression function (SRF) | — | 样本回归函数 | |
| 25 | conditional expectation | /kənˈdɪʃənl ˌekspekˈteɪʃn/ | 条件期望 | con+dit(说定)→ 在“说定”某条件下的期望;ex+spect(看)→ 往外看 → 期望 |
| 26 | intercept | /ˈɪntərsept/ | 截距 | inter-(在中间)+ cept(拿、切)→ 在 y 轴上“截”住的那一点 |
| 27 | slope | /sloʊp/ | 斜率 | 本义“斜坡”→ 直线的倾斜程度=回归系数 |
| 28 | residual | /rɪˈzɪdʒuəl/ | 残差 | re-(回)+ sid(坐)→ 坐下来没走的 → 剩下的一部分 → 实际值-拟合值 |
| 29 | random disturbance term | /ˈrændəm dɪˈstɜːrbəns tɜːrm/ | 随机扰动项 | dis-(分开)+ turb(搅动,如 disturb)→ 搅乱的因素 → 误差项 |
| 30 | error term | /ˈerər tɜːrm/ | 误差项 | 与扰动项同义 |
| 31 | zero-mean assumption | — | 零均值假设 | |
| 32 | homoscedasticity | /ˈhoʊmoʊskəˈdæstɪsəti/ | 同方差性 | homo-(相同)+ skedastikos(分散,希腊语“撒播”)→ 撒得一样开 → 方差相同 |
第 21 页
| # | 英文术语 | 音标 | 中文含义 | 词根拆解与记忆要点 |
|---|---|---|---|---|
| 33 | autocorrelation | /ˈɔːtoʊkəˌreləˈʃn/ | 自相关 | auto-(自己)→ 自己和自己的相关(序列相关) |
| 34 | normality assumption | /nɔːrˈmæləti/ | 正态性假设 | |
| 35 | ordinary least squares (OLS) | /ˈɔːrdneri liːst skwerz/ | 普通最小二乘法 | least(最小)+ squares(平方)→ 让残差平方和最小 |
| 36 | unbiased estimator | /ʌnˈbaɪəst ˈestɪmeɪtər/ | 无偏估计量 | un-(无)+ bi(两边)+ -ased → 不偏向任何一边 → 估计的期望 = 真值 |
| 37 | estimator | /ˈestɪmeɪtər/ | 估计量 | estim(估价,如 estimate)→ 用来估计的公式/统计量 |
| 38 | estimation | /ˌestɪˈmeɪʃn/ | 估计(过程) | 区分:estimator 估计量(公式)、estimate 估计值(算出的数) |
| 39 | Gauss-Markov theorem | /ɡaʊs ˈmɑːrkəf ˈθiːrəm/ | 高斯-马尔可夫定理 | theorem:theo(看)+ -rem → 被“看”到的真理 → 定理 |
| 40 | best linear unbiased estimator (BLUE) | — | 最佳线性无偏估计量 | OLS 估计量的著名性质 |
| 41 | goodness of fit | — | 拟合优度 | 回归线拟合样本数据的好坏 |
| 42 | total sum of squares (TSS) | — | 总离差平方和 | 全部变异 |
| 43 | explained sum of squares (ESS) | — | 解释(回归)平方和 | 模型解释掉的变异 |
第 22 页
| # | 英文术语 | 音标 | 中文含义 | 词根拆解与记忆要点 |
|---|---|---|---|---|
| 44 | residual sum of squares (RSS) | — | 残差平方和 | 没解释掉的变异;TSS=ESS+RSS |
| 45 | deviation | /ˌdiːviˈeɪʃn/ | 离差、偏差 | de(离开)+ via(路)→ 离开正路 |
| 46 | coefficient of determination (R²) | /dɪˌtɜːrmɪˈneɪʃn/ | 判定系数(决定系数) | de+termin(定界)→ 能“判定”多少变异的比例 = |
| 47 | adjusted coefficient of determination | /əˈdʒʌstɪd/ | 调整后的判定系数 | ad+just(正好对上)→ 调整;惩罚自变量个数 k 的 |
| 48 | parsimony | /ˈpɑːrsɪmoʊni/ | 简约(性) | pars(节省)→ 模型“吝啬”原则:够用就好,别堆变量 |
| 49 | p-value | /piː ˈvæljuː/ | p 值、显著性概率 | probability value; 拒绝原假设 |
| 50 | F-test | — | F 检验 | 检验整个回归方程是否显著,基于方差分析 |
| 51 | analysis of variance (ANOVA) | /əˈnæləsɪs əv ˈveriəns/ | 方差分析 | 把总变异拆开分析各来源 |
| 52 | variance analysis table | — | 方差分析表 | ANOVA table |
| 53 | histogram | /ˈhɪstəɡræm/ | 直方图 | histo-(组织、柱状)+ gram(写、图) |
| 54 | normal probability plot | — | 正态概率图 | 检验残差是否正常 |
| 55 | non-performing loan (NPL) | /nɑːn pərˈfɔːrmɪŋ loʊn/ | 不良贷款 | perform(履行、表现)→ 不“履约”的贷款 |
| 56 | matrix | /ˈmeɪtrɪks/ | 矩阵 | 本义“母体、子宫”→ 装数字的方阵 |
第 23 页
| # | 英文术语 | 音标 | 中文含义 | 词根拆解与记忆要点 |
|---|---|---|---|---|
| 57 | rank (of a matrix) | /ræŋk/ | (矩阵的)秩 | 本义“行列、等级”→ 线性无关的行/列数 |
| 58 | full column rank | — | 满列秩 | 各列都线性无关 |
| 59 | invertible | /ɪnˈvɜːrtəbl/ | 可逆的 | in-(向内、反)+ vert(转)→ 能转回去 → 有逆矩阵 |
| 60 | parameter vector | — | 参数向量 | |
| 61 | necessary and sufficient condition | /ˈnesəseri ənd səˈfɪʃnt/ | 充要条件 | suf-(sub 下面 + fic 做)→ 做得足够 → 充分的 |
| 62 | spurious regression | /ˈspjʊriəs rɪˈɡreʃn/ | 虚假回归 | 两个本无关的变量因共同受第三变量影响而“假相关”(冰淇淋销量与儿童溺水) |
| 63 | significance test of regression coefficient | — | 回归系数的显著性检验(t 检验) | H0: |
| 64 | multiple linear regression | /ˈmʌltɪpl ˈlɪniər rɪˈɡreʃn/ | 多元线性回归 | 一个因变量对多个自变量 |
第 24 页
Ch6 离散选择 Discrete Choice · 35 词
第六章 离散选择模型(Discrete Choice Model)
| # | 英文术语 | 音标 | 中文含义 | 词根拆解与记忆要点 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | discrete choice model | /dɪˈskriːt tʃɔɪs ˈmɑːdl/ | 离散选择模型 | dis-(分开)+ cret(分离、筛)→ 一个个分开的 → 离散的(#discreet 谨慎的) |
| 2 | binary choice model | /ˈbaɪnəri tʃɔɪs ˈmɑːdl/ | 二元选择模型 | bi-(二)→ 只有 0/1 两种结果 |
| 3 | multinomial choice model | /ˌmʌltiˈnoʊmiəl tʃɔɪs ˈmɑːdl/ | 多项选择模型 | multi(多)+ nomen(名字)→ nominal(项)→ 多个选项 |
| 4 | ordered choice model | /ˈɔːrdərd/ | 有序选择模型 | order(顺序)→ 选项有等级排序(如满意度 1-5) |
| 5 | logistic regression | /ləˈdʒɪstɪk rɪˈɡreʃn/ | 逻辑(Logistic)回归 | 名字源于 logistic curve(S 形曲线);用于因变量为 0/1 的回归 |
| 6 | logit model | /ˈloʊdʒɪt ˈmɑːdl/ | Logit 模型 | log(istic) + -it → 对“对数发生比”建模: |
| 7 | probit model | /ˈproʊbɪt ˈmɑːdl/ | Probit 模型(概率单位模型) | prob(ability) + -it → 用标准正态分布累积分布 建模 |
| 8 | categorical variable | /ˌkætəˈɡɔːrɪkl ˈveriəbl/ | 分类变量 | 取值为类别(0/1、1/2/3)的变量 |
| 9 | maximum likelihood estimation (MLE) | /ˈmæksɪməm ˈlaɪklihʊd ˌestɪˈmeɪʃn/ | 极大似然估计 | likely(可能的)+ -hood(状态)→ 可能性 → 似然;选参数使“看到当前样本的可能性”最大 |
| 10 | likelihood function | — | 似然函数 | 各观测条件概率的乘积 |
第 25 页
| # | 英文术语 | 音标 | 中文含义 | 词根拆解与记忆要点 |
|---|---|---|---|---|
| 11 | log-likelihood function | — | 对数似然函数 | ,把乘积变求和方便计算 |
| 12 | iteration | /ˌɪtəˈreɪʃn/ | 迭代 | it(走,如 exit 走出去)+ -er(反复)→ 一遍遍重复算 → 软件迭代求最优参数 |
| 13 | odds | /ɑːdz/ | 优势、发生比 | 本义“零头、差异”→ :发生与不发生的概率之比 |
| 14 | odds ratio (OR) | — | 优势比 | 自变量增加 1 单位后 odds 变为原来的 倍 |
| 15 | constant term / intercept (α) | /ˈkɑːnstənt tɜːrm/ | 常数项、截距 | con+st(站)→ 站定不动 → 常数 |
| 16 | cumulative distribution function (CDF) | /ˈkjuːmjəleɪtɪv/ | 累积分布函数 | cumul(堆)→ 概率从头“堆”到某点;Probit 用标准正态分布的 CDF |
| 17 | utility function | /juːˈtɪləti ˈfʌŋkʃn/ | 效用函数 | util(用,如 use、utilize)→ 选择带来的“好处”; |
| 18 | indicator function | /ˈɪndɪkeɪtər ˈfʌŋkʃn/ | 指示函数 | in+dex(指)→ 条件成立取 1、否则取 0 的函数 |
| 19 | pseudo R² | /ˈsuːdoʊ/ | 伪 R²(McFadden 伪判定系数) | pseudo-(假的,希腊语)→ Logit/Probit 没有平方和分解,用似然值构造的“类 R²” |
| 20 | accuracy rate | /ˈækjərəsi reɪt/ | 准确率 | ac+cur(关心)→ 足够用心 → 准确;预测对 0/1 的百分比 |
| 21 | predicted value | /prɪˈdɪktɪd ˈvæljuː/ | 预测值 | pre-(前)+ dict(说)→ 提前说 → 预测 |
第 26 页
| # | 英文术语 | 音标 | 中文含义 | 词根拆解与记忆要点 |
|---|---|---|---|---|
| 22 | cut-off point | /ˈkʌt ɔːf pɔɪnt/ | 截止点、切点 | 有序模型中划分等级的待估参数(cutpoints) |
| 23 | unobservable variable (y*) | /ˌʌnəbˈzɜːrvəbl/ | 不可观测变量(潜变量) | un+observe(观察)→ 看不见但假定存在的 |
| 24 | ordered probit model | — | 有序 Probit 模型 | 时的有序选择模型 |
| 25 | ordered logit model | — | 有序 Logit 模型 | 服从 logistic 分布时的有序选择模型 |
| 26 | microfoundation | /ˈmaɪkroʊ faʊnˈdeɪʃn/ | 微观基础 | micro(小)+ found(奠基)→ 模型的个体行为基础 |
| 27 | policy diffusion | /ˈpɑːləsi dɪˈfjuːʒn/ | 政策扩散 | dif-(分开)+ fus(倒、流,如 confuse)→ 流开 → 政策从一地传播到多地 |
| 28 | policy piloting | /ˈpɑːləsi ˈpaɪlətɪŋ/ | 政策试点 | pilot(领航员、试验)→ 先试验再推广 |
| 29 | adoption | /əˈdɑːpʃn/ | 采纳 | ad-(去)+ opt(选择)→ 选过来 → 采纳政策 |
| 30 | termination | /ˌtɜːrmɪˈneɪʃn/ | 终止 | termin(界限、终点)→ 走到终点 →(部门)被撤销 |
| 31 | promotion | /prəˈmoʊʃn/ | 晋升 | pro-(向前)+ mot(移动,如 motor)→ 往前挪 → 升职 |
| 32 | satisfaction | /ˌsætɪsˈfækʃn/ | 满意度 | sat(足够,如 satisfy)+ fact(做)→ 做得够了 → 满意 |
第 27 页
| # | 英文术语 | 音标 | 中文含义 | 词根拆解与记忆要点 |
|---|---|---|---|---|
| 33 | attitudinal tendency | /ˌætɪˈtuːdɪnl ˈtendənsi/ | 态度倾向 | attitude(态度);tend(伸展 → 趋向)→ 倾向 |
| 34 | binary variable | /ˈbaɪnəri ˈveriəbl/ | 二元变量(0-1 变量) | 取值 0 或 1 |
| 35 | sign of coefficient | /saɪn/ | 系数符号 | Probit 系数看正负号解释方向 |
第 28 页
Ch7 面板数据 Panel Data · 34 词
第七章 面板数据分析(Panel Data Analysis)
| # | 英文术语 | 音标 | 中文含义 | 词根拆解与记忆要点 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | panel data analysis | /ˈpænl ˈdeɪtə əˈnæləsɪs/ | 面板数据分析 | 同一批个体×多个时间点的数据 |
| 2 | cross-sectional data | — | 横截面数据 | 见第二章;与 panel data 对比记忆 |
| 3 | time series data | — | 时间序列数据 | 见第二章 |
| 4 | longitudinal dimension | /ˌlɑːndʒəˈtuːdɪnl/ | 纵向维度 | long(长)+ -itude(程度)→ 沿时间“长”方向 → 纵向追踪 |
| 5 | omitted variable | /oʊˈmɪtɪd ˈveriəbl/ | 遗漏变量 | o-(离开)+ mit(送)→ 送走了、落下了 → 漏掉的变量;遗漏变量会让估计有偏 |
| 6 | heterogeneity | /ˌhetərədʒəˈniːəti/ | 异质性 | hetero-(不同)+ gen(产生)→ 生来不同 → 个体差异 |
| 7 | unobservable individual differences | — | 不可观测的个体差异 | 如个人能力,看不见但影响结果 |
| 8 | time-invariant | /taɪm ɪnˈveriənt/ | 时间不变的 | in-(不)+ vari(变)→ 不随时间变(如性别) |
| 9 | i.i.d. assumption | — | 独立同分布假设 | independently and identically distributed 的缩写;面板数据通常不满足 |
| 10 | disturbance term | /dɪˈstɜːrbəns tɔːrm/ | 扰动项 | dis+turb(搅动)→ 干扰因素 |
| 11 | autocorrelation | — | 自相关 | auto-(自己);同一个体不同期扰动项相关 |
第 29 页
| # | 英文术语 | 音标 | 中文含义 | 词根拆解与记忆要点 |
|---|---|---|---|---|
| 12 | pooled regression | /puːld rɪˈɡreʃn/ | 混合(池)回归 | pool(水池)→ 把所有个体数据倒进一个池子里一起回归;忽略个体差异 |
| 13 | inconsistent estimate | /ˌɪnkənˈsɪstənt/ | 不一致估计 | in-(不)+ con(一起)+ sist(站)→ 站不稳 → 样本再大也收敛不到真值 |
| 14 | consistent estimator | /kənˈsɪstənt/ | 一致估计量 | 样本量 →∞ 时收敛到真参数 |
| 15 | individual effect | /ˌɪndɪˈvɪdʒuəl ɪˈfekt/ | 个体效应 | in+di+vid(分开,如 divide)→ 单个的; 代表个体异质性的截距项 |
| 16 | fixed effects model (FE) | /fɪkst ɪˈfekts/ | 固定效应模型 | 与解释变量相关时用;“固定”住个体差异 |
| 17 | random effects model (RE) | /ˈrændəm ɪˈfekts/ | 随机效应模型 | 与解释变量不相关时用 |
| 18 | least squares dummy variable (LSDV) | /ˈdʌmi ˈveriəbl/ | 最小二乘虚拟变量法 | dummy(假的、仿制的)→ 虚拟变量;给每个个体设一个 0/1 变量再 OLS |
| 19 | dummy variable | /ˈdʌmi ˈveriəbl/ | 虚拟变量 | 个体 i 属于该组取 1,否则取 0 |
| 20 | perfect collinearity | /kəˌlɪniˈærəti/ | 完全共线性 | col-(共同)+ line(线)→ 完全在一条线上 → 虚拟变量陷阱;n 个截距只能放 n-1 个虚拟变量 |
| 21 | within-group estimator | /wɪˈðɪn ɡruːp/ | 组内估计量 | 每个个体减去自己的时间均值再回归(去均值法) |
第 30 页
| # | 英文术语 | 音标 | 中文含义 | 词根拆解与记忆要点 |
|---|---|---|---|---|
| 22 | deviation transformation | /ˌdiːviˈeɪʃn ˌtrænsfərˈmeɪʃn/ | 离差变换 | trans-(转)+ form(形状)→ 变形;减去组均值消掉 |
| 23 | clustered standard error | /ˈklʌstərd ˈstændərd ˈerər/ | 聚类标准误 | cluster(簇、串)→ 按个体“成簇”修正标准误,处理组内自相关 |
| 24 | serial correlation | /ˈsɪriəl ˌkɔːrəˈleɪʃn/ | 序列相关 | seri(串联、行)→ 按时间序列的相关=自相关 |
| 25 | first-order difference | /fɜːrst ˈɔːrdər ˈdɪfrəns/ | 一阶差分 | differ(不同,di+fer 分开带)→ 本期减上期: |
| 26 | first-difference estimator | — | 一阶差分估计量 | 用差分消掉个体效应的估计方法 |
| 27 | feasible generalized least squares (FGLS) | /ˈfiːzəbl ˈdʒenrəlaɪzd/ | 可行广义最小二乘法 | feas(做)+ -ible(能)→ 能做到的;general(一般)+ -ized → 随机效应的标准估计法 |
| 28 | spherical disturbance term | /ˈsferɪkl/ | 球形扰动项 | spher(球)→ 扰动项同方差且无自相关时称“球形”;否则 OLS 非最有效 |
| 29 | Hausman test | /ˈhaʊsmən test/ | 豪斯曼检验 | 以经济学家 Hausman 命名;H0: 与解释变量不相关(选 RE),拒绝则选 FE |
| 30 | efficient / efficiency | /ɪˈfɪʃnt/ | 有效的 / 效率 | ef-(出)+ fic(做)→ 做得出活 → 方差更小的估计量更“有效” |
| 31 | converge to true parameter | /kənˈvɜːrdʒ/ | 收敛于真实参数 | con+verg(转向一处)→ 收敛 |
第 31 页
Ch8 研究设计 Research Design · 72 词
| # | 英文术语 | 音标 | 中文含义 | 词根拆解与记忆要点 |
|---|---|---|---|---|
| 32 | prefecture-level city | /ˈpriːfektʃər ˈlevl ˈsɪti/ | 地级市 | pre-(前)+ fect(做)→ 被派去管理的人 → 行政辖区 |
| 33 | slope and intercept | — | 斜率与截距 | 折中策略:同斜率、不同截距捕捉个体异质性 |
| 34 | theta (θ) | /ˈθeɪtə/ | θ 系数 | FGLS 中的变换参数: 退化为混合回归, 为组内估计 |
第八章 管理定量研究设计(Design of Management Quantitative Research)
第 32 页
| # | 英文术语 | 音标 | 中文含义 | 词根拆解与记忆要点 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | research design | /rɪˈsɜːrtʃ dɪˈzaɪn/ | 研究设计 | re-(再)+ search(找)→ 反复寻找 → 研究;对研究全过程的综合规划 |
| 2 | scientificity | /ˌsaɪənˈtɪfɪsəti/ | 科学性 | sci(知道,如 science)+ -fic(做)→ 论文的第一属性 |
| 3 | terminology | /ˌtɜːrmɪˈnɑːlədʒi/ | 术语、专业名词 | termin(界限、词,如 terminal)→ 有明确边界的词 → 术语 |
| 4 | ambiguity | /ˌæmbɪˈɡjuːəti/ | 歧义 | ambi(两边)→ 两种理解 → 写论文要消除歧义 |
| 5 | vagueness | /ˈveɪɡnəs/ | 模糊性 | vag(漫游,如 vague)→ 边界游移不定 → 模糊 |
| 6 | paradigm | /ˈpærədaɪm/ | 范式 | para-(旁边)+ digm(展示)→ 摆在旁边的样板 → 学科范式 |
| 7 | rigor | /ˈrɪɡər/ | 严谨、严格 | rig(僵硬、冷硬)→ 一丝不苟 → 逻辑严谨性 |
| 8 | logical reasoning | /ˈlɑːdʒɪkl ˈriːzənɪŋ/ | 逻辑推理 | re-(再)+ son(想)→ 反复想 → 推理 |
| 9 | innovation | /ˌɪnəˈveɪʃn/ | 创新 | in-(进入)+ nov(新,如 novel 新奇的)→ 引入新东西 |
| 10 | breakthrough innovation | /ˈbreɪkθruː/ | 突破性创新 | break(打破)+ through(穿过) |
| 11 | incremental innovation | /ˌɪŋkrəˈmentl/ | 增量性创新 | in-(向内)+ cre(生长,如 increase)→ 一点点长出来 → 渐进式 |
第 33 页
| # | 英文术语 | 音标 | 中文含义 | 词根拆解与记忆要点 |
|---|---|---|---|---|
| 12 | theoretical nature | /ˌθiːəˈretɪkl/ | 理论性 | theo(看、神)+ -retic → 对现象的“看法”体系 → 理论 |
| 13 | generalizable conclusion | /ˈdʒenrəlaɪzəbl kənˈkluːʒn/ | 可推广的结论 | gen(产生、类)→ general(一般)→ 能推广到一般情形 |
| 14 | causality | /kɔːˈzæləti/ | 因果关系 | caus(原因)→ 由因到果的关系 |
| 15 | preliminary section | /prɪˈlɪmɪneri ˈsekʃn/ | 前置部分 | pre-(前)+ limin(门槛,如 sublime)→ 门槛之前的 → 论文前置部分(标题、摘要等) |
| 16 | affiliation | /əˌfɪliˈeɪʃn/ | (作者)单位、隶属 | af-(去)+ fil(儿子,如 filial)→ 收为“儿子”→ 隶属单位 |
| 17 | abstract | /ˈæbstrækt/ | 摘要 | abs-(离开)+ tract(拉,如 tractor)→ 从全文“拉”出精华 → 摘要 |
| 18 | keywords | /ˈkiːwɜːrdz/ | 关键词 | 一般 3-8 个,名词或名词短语 |
| 19 | literature retrieval | /ˈlɪtrətʃər rɪˈtriːvl/ | 文献检索 | re-(再)+ triev(=trouve 找到)→ 再找到 → 检索 |
| 20 | introduction | /ˌɪntrəˈdʌkʃn/ | 引言、导论 | intro-(向内)+ duct(引导,如 conduct)→ 引进门 → 引言 |
| 21 | preface | /ˈprefɪs/ | 前言 | pre-(前)+ face(脸、面)→ 正文前面的“脸面” |
| 22 | literature review | — | 文献综述 | 见第一章;三大特点:综合性、评述性、前沿性 |
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| # | 英文术语 | 音标 | 中文含义 | 词根拆解与记忆要点 |
|---|---|---|---|---|
| 23 | main argument | /meɪn ˈɑːrɡjumənt/ | 正文论证 | ar-(加强)+ gu(表示、证明)→ 摆证据 → 论证 |
| 24 | conclusion | /kənˈkluːʒn/ | 结论 | con-(一起)+ clus(关闭,如 close)→ 收口 → 结论 |
| 25 | research conclusion | — | 研究结论 | 结论三件套之一 |
| 26 | policy recommendation | /ˈpɑːləsi ˌrekəmenˈdeɪʃn/ | 政策建议 | re-(再)+ com(加强)+ mand(命令、委托)→ 郑重托付 → 建议 |
| 27 | policy implication | /ˈpɑːləsi ˌɪmplɪˈkeɪʃn/ | 政策启示、政策含义 | im-(进入)+ plic(折叠,如 complex)→ 折在里面的意思 → 隐含的启示 |
| 28 | limitation | /ˌlɪmɪˈteɪʃn/ | 研究局限 | limit(界限)→ 研究够不到的边界 |
| 29 | future research direction | — | 未来研究方向 | 结论三件套之三 |
| 30 | supplementary section | /ˌsʌplɪˈmentri/ | 后置(补充)部分 | sup-(下面)+ ple(填满,如 complete)→ 在下面补满 → 补充 |
| 31 | appendix | /əˈpendɪks/ | 附录 | ap-(向)+ pend(悬挂)→ 挂在正文后面的东西 |
| 32 | references | /ˈrefərənsɪz/ | 参考文献 | re-(回)+ fer(带、拿)→ 把读者“带回”出处 → 引用文献 |
| 33 | citation | /saɪˈteɪʃn/ | 引用 | cit(呼唤、引来,如 recite)→ 把别人的话引过来 |
| 34 | citation style | — | 引用规范 | 如 GB/T 7714、APA、Chicago |
| 35 | acknowledgment | /əkˈnɑːlɪdʒmənt/ | 致谢 | ac+know(知道)→ 让别人“知道”你的感激 |
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| # | 英文术语 | 音标 | 中文含义 | 词根拆解与记忆要点 |
|---|---|---|---|---|
| 36 | dissertation | /ˌdɪsərˈteɪʃn/ | 学位论文 | dis-(分开)+ sert(放置、连接)→ 系统铺陈的长篇论著 |
| 37 | rationale | /ˈræʃnæl/ | 理由、理论依据 | rat(计算、理性,如 rate、ratio)→ 讲道理的依据 |
| 38 | significance | /sɪɡˈnɪfɪkəns/ | 意义、重要性 | sign(记号)→ 值得做记号的事 → 研究意义 |
| 39 | scope | /skoʊp/ | 范围 | 本义“看的目标”(如 telescope)→ 研究范围 |
| 40 | research gap | /rɪˈsɜːrtʃ ɡæp/ | 研究空白 | gap(缺口)→ 文献里没人填的坑 → 你的创新机会 |
| 41 | anticipated significance | /ænˈtɪsɪpeɪtɪd/ | 预期意义 | ante-(前)+ cip(拿)→ 提前拿到 → 预期 |
| 42 | comprehensiveness | /ˌkɑːmprɪˈhensɪvnəs/ | 综合性 | com+prehens(抓住)→ 全都抓住 → 覆盖面广 |
| 43 | criticality | /ˌkrɪtɪˈkæləti/ | 评述性、批判性 | crit(判断,如 critic 评论家)→ 文献综述要“述”+“评” |
| 44 | frontier orientation | /frʌnˈtɪr ˌɔːriənˈteɪʃn/ | 前沿性 | front(前额、前面)→ frontier 前沿;orient(东方 → 定向)→ 面向最新进展 |
| 45 | condensed content | /kənˈdenst/ | 高度浓缩的内容 | con-(加强)+ dens(厚、密)→ 压紧 → 浓缩 |
| 46 | research methodology | — | 研究方法 | 回答“研究是怎么做的” |
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| # | 英文术语 | 音标 | 中文含义 | 词根拆解与记忆要点 |
|---|---|---|---|---|
| 47 | research subject | /ˈsʌbdʒɪkt/ | 研究对象 | sub-(下面)+ ject(投掷)→ 被投在下面承受研究的 → 对象 |
| 48 | sampling design | /ˈsæmplɪŋ dɪˈzaɪn/ | 抽样设计 | 怎么抽、抽多大、样本结构如何 |
| 49 | empirical results | /ɪmˈpɪrɪkl/ | 实证结果 | em+pir(经验)→ 用数据说话的结果 |
| 50 | baseline regression | /ˈbeɪslaɪn rɪˈɡreʃn/ | 基准回归 | base(基础)+ line(线)→ 打底的主回归 |
| 51 | robustness check | /roʊˈbʌstnəs tʃek/ | 稳健性检验 | robust(强壮的,源自“橡树木”)→ 换个设定结论还“结实”吗 |
| 52 | subgroup analysis | /ˈsʌbɡruːp/ | 分组(子群)分析 | sub-(下、次)→ 按组拆开回归 |
| 53 | heterogeneity analysis | /ˌhetərədʒəˈniːəti/ | 异质性分析 | hetero(不同)→ 不同时间段/地区的效应差异 |
| 54 | temporal dimension | /ˈtempərəl/ | 时间维度 | tempor(时间,如 temporary 暂时的) |
| 55 | spatial dimension | /ˈspeɪʃl/ | 空间维度 | spati(空间,如 space) |
| 56 | interaction effect | /ˌɪntərˈækʃn ɪˈfekt/ | 交互效应 | inter-(相互)+ act(作用)→ 两个变量互相配合产生的效应 |
| 57 | unit of analysis | /ˈjuːnɪt əv əˈnæləsɪs/ | 分析单位 | 研究把“谁”当作一行数据(如城市、个人) |
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| # | 英文术语 | 音标 | 中文含义 | 词根拆解与记忆要点 |
|---|---|---|---|---|
| 58 | dependent/independent variable measurement | — | 变量测量 | 因变量:二分变量 0-1;自变量:按假设确定 |
| 59 | demand-driven logic | /dɪˈmænd ˈdrɪvn/ | 需求驱动逻辑 | de+mand(命令、要求)→ 需求;政策采纳三大逻辑之一 |
| 60 | pressure-response logic | /ˈpreʃər rɪˈspɑːns/ | 压力回应逻辑 | pre+ss(压)→ 压力;上级压力/同级压力/社会压力 |
| 61 | efficiency-oriented logic | /ɪˈfɪʃnsi ˈɔːrientɪd/ | 效率导向逻辑 | orient(定向,源自“东方”)→ 以效率为方向 |
| 62 | waste classification | /weɪst ˌklæsɪfɪˈkeɪʃn/ | 垃圾分类 | class(类别)+ -ify(使)→ 分类 |
| 63 | population density | /ˌpɑːpjuˈleɪʃn ˈdensəti/ | 人口密度 | dens(密) |
| 64 | human capital | /ˈhjuːmən ˈkæpɪtl/ | 人力资本 | capit(头)→ capital 资本 → 人身上“按头”算的资本(教育、技能) |
| 65 | institutional construction | /ˌɪnstɪˈtuːʃənl kənˈstrʌkʃn/ | 制度建设 | in+stitut(建立、站立)→ 制度;con+struct(建造)→ 建设 |
| 66 | assessment system | /əˈsesmənt ˈsɪstəm/ | 考核体系 | as+sess(坐)→ 坐下来评判 → 考核(官员考核体系) |
| 67 | oversight | /ˈoʊvərsaɪt/ | 监督 | over(在上面)+ sight(看)→ 在上面看着 → 监督 |
| 68 | top-down pressure | /tɑːp daʊn/ | 自上而下压力 | 来自上级政府的压力 |
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附录 · 高频词根总表
| # | 英文术语 | 音标 | 中文含义 | 词根拆解与记忆要点 |
|---|---|---|---|---|
| 69 | peer competitive pressure | /pɪr kəmˈpetətɪv/ | 同级竞争压力 | peer(同辈);com+pet(追求)→ 一起追 → 竞争 |
| 70 | public opinion | /ˈpʌblɪk əˈpɪnjən/ | 公众舆论 | opine(认为)→ 公众的看法 |
| 71 | symbolic policy implementation | /sɪmˈbɑːlɪk ˌɪmplɪmenˈteɪʃn/ | 象征性政策执行 | sym-(共同)+ bol(投掷)→ 一起扔出的记号 → 象征;im+ple(填满)→ 执行 |
| 72 | replicable and scalable | /ˈreplɪkəbl/ /ˈskeɪləbl/ | 可复制、可推广的 | re+plic(折叠)→ 再折一次 → 复制;scale(缩放)→ 放大推广 |
附录·高频词根总表(跨章复用,优先记牢)
动作 / 变化类词根(24 个)
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| 词根 | 含义 | 本书出现的词(举例) |
|---|---|---|
| vari | 变化 | variable 变量、variance 方差、variation 变异、invariant 不变的 |
| vert / vers / vi | 转、路 | deviation 偏差、invertible 可逆的、convert 转换 |
| ject | 投掷 | rejection 拒绝、subject 对象、projection 投影 |
| dict | 说 | predicted 预测的、contradiction 矛盾、indicator 指标 |
| duct | 引导 | introduction 引言、reduction 减少 |
| pos / pon | 放置 | hypothesis 假设、decomposition 分解、disposition 配置 |
| struct | 建造 | structured 结构化的、construct 构念、construction 建设 |
| script / scrib | 写 | descriptive 描述的、transcript 转录稿、prescription 处方 |
| flect / flex | 弯曲 | inflection point 拐点、flexible 灵活的 |
| fer | 带来、拿 | difference 差异、transfer 转移、efficient 有效的 |
| pend / pens | 悬挂、称量 | dependent 依赖的、independent 独立的、appendix 附录 |
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| 词根 | 含义 | 本书出现的词(举例) |
|---|---|---|
| sist / stat / st | 站立 | consistent 一致的、statistic 统计量、stability 稳定性 |
| tend / tens | 伸展 | tendency 趋势、tension 张力 |
| tract | 拉 | abstract 摘要、extract 提取 |
| gress / grad | 走 | regression 回归、progress 进步、incremental 渐增的 |
| ced / cess | 走、让 | process 过程、access 接近 |
| clud / clus | 关闭 | exclusion 排除、conclusion 结论、mutual exclusivity 互斥性 |
| cap / cept / cip | 拿、头 | intercept 截距、per capita 人均、acceptance 接受、anticipate 预期 |
| crit | 判断 | critical 临界的、criterion 标准、criticality 评述性 |
| cumul | 堆 | cumulative 累积的、accumulate 积累 |
| dens | 密 | density 密度、condensed 浓缩的 |
| estim | 估价 | estimate 估计值、estimator 估计量、estimation 估计 |
| fic / fact / feas | 做 | coefficient 系数、efficiency 效率、feasible 可行的、significance 显著性 |
| gen | 产生、类 | generalizable 可推广的、heterogeneity 异质性 |
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高频前缀(14 个)
| 前缀 | 含义 | 本书出现的词(举例) |
|---|---|---|
| hetero- / homo- | 异 / 同 | heterogeneity 异质性、homoscedasticity 同方差性 |
| auto- | 自己 | autocorrelation 自相关 |
| co- / com- / con- | 共同 | correlation 相关、covariance 协方差、collinearity 共线性、comprehensive 综合的、consistent 一致的 |
| dis- / dif- | 分开 | dispersion 离散、discrete 离散、difference 差异、diffusion 扩散、disturbance 扰动 |
| re- | 回、再 | regression 回归、residual 残差、reliability 信度、retrieval 检索、references 参考文献 |
| pre- / pri- / ante- | 前 | preliminary 前置的、prior 先验的、predicted 预测的、anticipated 预期的、preface 前言 |
| inter- | 之间 | interval 间隔、intercept 截距、interpolation 插值、interaction 交互、internal 内部 |
| trans- | 越过、转 | transcript 转录、transformation 变换、transfer 转移 |
| sub- / sup- | 下面 | subsidy 补贴、subgroup 子群、supplementary 补充的、subscribe 订阅 |
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| 前缀 | 含义 | 本书出现的词(举例) |
|---|---|---|
| in- / im- / un- | 不 / 入 | inconsistent 不一致的、independent 独立的、imputation 插补、innovation 创新、unbiased 无偏的、unobservable 不可观测的 |
| multi- | 多 | multiple 多元的、multicollinearity 多重共线性、multinomial 多项的 |
| bi- | 二 | binary 二元的 |
| semi- | 半 | semi-structured 半结构化的 |
| pseudo- | 假 | pseudo R² 伪 R² |
高频后缀(4 个)
| 后缀 | 含义 | 本书出现的词(举例) |
|---|---|---|
| -logy | 学科 | methodology 方法论、terminology 术语学 |
| -meter / -metry | 测量 | parameter 参数、psychometric 心理测量的、geometric 几何的 |
| -ization | …化 | standardization 标准化、normalization 归一化、urbanization 城市化 |
| -ity / -ness | 性质 | validity 效度、reliability 信度、robustness 稳健性、vagueness 模糊性 |
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背词建议 · 5 条
背词建议(针对基础薄弱)
- 先背词根总表里标 的高频前缀(co-、dis-、re-、pre-、in-/un-、multi-),它们在全书反复出现,记住 6 个前缀能“拆”出几十个词。
- 每天一章,先读“词根拆解”列猜意思,再看中文列验证——猜过的词记得牢。
- 专业义和日常义不同的词(population 总体、sample 样本、mean 均值、odds 优势、dummy 虚拟变量、rank 秩、tail 尾部、treatment 处理)单独抄一遍,考试最爱考。
- 同族词串记:estimate → estimator → estimation;correlate → correlation → coefficient;hypothesis → hypothesize → hypothetical。
- 公式符号顺口溜: 总体均值、 总体方差、 样本均值、 样本方差、 总体相关系数、r 样本相关系数、 总体回归系数、b 样本回归系数、 扰动项、 判定系数、p 值对 ——见符号能念出名字才算过关。
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