教学日历规划
第一周讲解不确定性决策问题；第二周介绍风险型决策及其应用方法；第三周讲授行为决策理论及其在公共管理中的应用。
第四周聚焦数字时代决策，探讨大数据如何辅助决策及其带来的好处与挑战；第五周讨论算法与AI在决策中引发的伦理与规制问题。
第六周介绍多目标决策问题，涉及加权法和AHP 方法；原计划两周实验因课时减少，仅保留最简单的AHP 方法作介绍，决策树仅作概述。
第七、八周由校长讲授群决策相关内容。
狭义与广义的决策定义
狭义决策即“选择”，指从多个方案中挑选最优或较满意的选项，核心是判断加选择。
广义决策是一个问题解决过程（problem solving process），包括发现问题、提出疑问、拟定方案、执行与反馈调整等环节，类似公共政策分析流程。
结构化决策问题的要素
决策者：个体或群体，影响价值排序与目标整合。
决策目标：单目标或多目标（如选车考虑价格、油耗、可靠性、舒适度、外观）。
方案（Alternatives）：可选项集合，需具备充分必要性。
决策环境（自然状态）：客观存在、不可控但可预期的因素（如天气是否下雨）。
评估标准：用于评判方案是否达成目标，需提前设定并与决策者偏好一致。
结果：方案在特定自然状态下产生的效用或价值。
决策问题类型
确定性决策：选择后果明确且唯一（如工程选址、路线优化）。
不确定性决策：后果不确定且无可靠概率（如逃票能否成功）。
风险性决策：后果不确定但有已知概率分布（如保险、赌博）。
经典案例与现实应用：霍普森选择（Hobson’s Choice）——信息不充分的决策陷阱
源于古代欧洲马市：卖家仅让买家逐一看马，不知总数，无法议价，导致选择看似自由实则受限。
现代类比：奢侈品店（如爱马仕）采用“配货制”，顾客需先购买高额商品才能获得购买热门包款资格，营造稀缺感与信息不对称，形成典型的霍普森选择。
启示：决策选项若不充分（信息缺失），即使表面有选择权，实际仍受操控。
信息过载（Information Overload）——选项过多的决策困境
电商平台（如拼多多）提供海量商品，参数繁杂，导致消费者无所适从、决策疲劳。
即便退货便捷，频繁比较与退换带来时间成本、心理落差（与他人购物成果对比）及负面情绪。
结论：选项并非越多越好，信息爆炸反而降低决策效率与满意度。
确定性决策案例：国际航空行李箱选择
航空公司规定托运行李三边之和≤158cm（长+宽+高）。
初次购箱未理解规则，选择细长或扁平箱体，体积小；后经数学推导（初中知识）得知：当三边长度接近相等（近正方体）时，体积最大。
实践验证：改用近正方体纸箱（Home Depot 购买）装载量显著提升，体现工程类决策“求最优”特性。
不确定性决策案例：演唱会逃票尝试
面临选择：买票vs. 不买票尝试逃票入场；自然状态：可逃票vs. 不可逃票（无概率）。
构建决策矩阵并排序结果（1为最佳，4为最差）：
买票+可逃票：2（花了钱但别人免费进）
买票+不可逃票：2（正常听）
不买票+可逃票：1（免费听）
不买票+不可逃票：4（没听成）
采用乐观准则（Maximax）：选择“不买票”（最好结果为1 > 2）。
实际结果：未能逃票，后悔；反思应采用后悔值法（Minimax Regret），选择“买票”以规避最大后悔。
早期奠基者
丹尼尔·伯努利（Daniel Bernoulli）：17—18世纪，为贵族赌博需求研究，提出期望效用理论，解释保险与风险决策。
冯·诺依曼和摩根斯坦：在伯努利基础上深化效用运算，奠定现代决策理论数学基础。
萨维奇（Savage）：提出贝叶斯决策理论，强调通过先验与后验信息更新事件概率（如零件良率抽样修正）。
行为决策革命
赫伯特·西蒙（Herbert Simon）：提出有限理性与满意策略（satisficing），认为现实中难以获取全部选项，常以“足够好”为标准（如研究生招生）。
阿莱悖论（Allais Paradox）：揭示期望效用理论与人类实际选择的矛盾，推动非理性视角研究。
丹尼尔·卡尼曼和理查德·泰勒：从心理学切入，证明人非完全理性（无爱因斯坦智商、计算机记忆、甘地意志力）；泰勒著《助推》（Nudge），强调行为洞察在公共政策中的应用。
注：课程教材出版止于2010年，反映决策理论独立发展后趋于融合，需跨学科注入新活力。
核心主旨：系统讲授决策理论的基础框架，涵盖概念界定、问题分类、经典模型及行为视角演进，并通过生活化案例强化理解。
逻辑分析：从“狭义选择”到“广义问题解决”拓展决策内涵；通过“霍普森选择”与“信息过载”揭示现实决策的信息约束；借行李箱与演唱会案例分别演示确定性与不确定性决策的建模与准则应用；最后以学者脉络展现理论从理性到有限理性的范式转移。
关键重点：1. 结构化决策六大要素是分析任何决策问题的基础；2. 不确定性决策需依赖乐观、悲观或后悔值等古典准则；3. 行为决策理论颠覆了“完全理性”假设，更贴近真实人类行为。
潜台词与趋势：课程隐含对传统经济学理性人假设的批判，强调跨学科（尤其心理学）对决策研究的重要性；同时暗示在数字时代，算法与AI带来的新伦理挑战将成为未来决策理论的关键议题。